云计算

AI的发展始终离不开数据、算法和算力这“三驾马车”,短短几年间AI技术实现了飞速的发展,都是源于三者循环增强的关系。数据和算法都离不开算力的支撑,数据的不断增加需要更强的算力处理数据,同时人工智能不断训练、应用又催生更多数据反过来对算力提出需求。
边缘计算在物联网中的作用在当今的物联网生态系统中,边缘计算有着独特的用途。得益于这种分布式的本地计算架构,物联网设备不存在延迟和连接问题,否则这些问题将阻止一些物联网用例的实现。
未来几年云计算行业市场规模年均复合增速将达22%,到2025年中国云计算市场规模将达3868.6亿元。获取海量数据集访问权限的最重要的新趋势之一是支持人工智能的云平台。使用机器学习技术,他们可以使用这些数据来优化他们的关键能力。
SaaS是最成熟、知名度最高的云计算服务类型,在云计算真正变得火热之前,软件即服务本身就已经是一个非常流行的概念了。
云计算依赖云中心服务器处理大量数据,但是由于网络带宽有限,传统的云计算模式难以处理海量数据,于是就会造成传输压力大、数据处理延时高,因此边缘计算应运而生。实际上,如果说云计算是集中式大数据处理,边缘计算则可以理解为边缘式大数据处理。
新技术让农业作物监测、精细化育种、环境资源按需配置成为现实。农业不再靠天吃饭,我国农业正在进行数字化、智能化转型,即将进入智慧农业的时代。
传统安全是基础。可以认为传统的安全包裹着容器安全,容器安全不是独立存在的。没有一个体系能够完全脱离传统的安全完成容器云的安全。因此,先要做好传统安全,然后再做容器安全。
计算支持的层面上云计算、雾计算、边缘计算等相继而起,从场景层面上,智能家居、工业制造、交通政务、环境勘测等各自芬芳。我们能看到的算力形态已开始百花争艳,而在我们看不到的地方,依然有着旺盛的算力需求。
在过去几年中,不同类型的公司将根据他们的需求或兼并和收购的结果匹配不同的供应商。云战略在企业IT领域的重要性和应用得到了改进。它被认为是云计算未来。据Gartner称,到2020年,75%的组织将部署多云或混合云模型。
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